第163章 做男人该糊涂的时候就要糊涂(第三更)-如果能少爱你一点txt下载百度云
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如果能少爱你一点
作者:寒武记
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舒展心情豁然开朗,连头顶的星星都觉得可爱多了,一闪一闪,就像情人的眼睛。
他的身体本来就极为疲累,只是精神很紧张,所以一直睡不着。
现在精神上也松懈下来,他立刻困意上涌,给萧裔远打了几个字,就回房睡觉去了。
萧裔远看着手机上舒展发来的搞怪表情包,失笑地摇摇头。
舒展的能力他还是很清楚的,就是有点不自信,可能是因为家庭因素。
这也难免的。
牛逼如萧裔远,也差一点在大平层面前失去自信。
好在他家诺诺把他放在金钱之上,极大的抚慰了他不安的心。
虽然他的理智告诉他,诺诺是把他“的健康”放在金钱之上,可萧裔远觉得吧,做男人该糊涂的时候就要糊涂。
偶尔数学别那么好,四舍五入一下,他“的健康”约等于他本人。
毕竟如果他没有健康了,他本人也就不存在了。
逻辑满分。
……
第二天,萧裔远没有去上班。
他给叶临泽打了个电话,把他昨晚熬夜做的算法优化模型发给他,让他用别的数据再验证一遍。
叶临泽忙说:“老板放心,我马上去做。你这么快就做出来了,昨晚是不是没睡啊?”
萧裔远笑着说:“还好,早上眯了两个小时。”
他赶着把这份东西做完了,今天好跟温一诺他们一起去看房子。
光是电脑上一个页面就够让他震撼了,他还是想亲眼去看看大平层。
他从浴室洗漱出来,看见老道士已经在厨房做早饭了。
别的不说,这老道士一手厨艺真是出神入化。
萧裔远很是佩服。
“老神仙早。”他走过去,自动给老道士打下手。
老道士神清气爽,心情很好地说:“你不是要跟我学做菜吗?去,先练刀工。”
萧裔远:“……”
要不要这么复杂?
不过他还是去切皮蛋了。
老道士一边搅拌着白粥,一边看他拿刀的手势,突然说:“……你是练过的?”
萧裔远看了看自己手里的刀,笑着说:“不算练过吧……小时候家里给我送到少年宫,跟着一个散打师父学了几手咏春。”
“咏春?咏春好,咏春好啊……”老道士喃喃说着,陷入了回忆。
萧裔远瞥见那白昼都快溢出来了,忙说:“老神仙,粥!”
老道士回过神,很快把火关小,又把腌好的瘦猪肉放到粥里搅拌,用粥的余温将猪肉焖熟,这样做好的肉非常非常嫩,口感一流。
等猪肉给焖熟了,再把切碎的皮蛋放到粥里滚一下,这样美味的皮蛋瘦肉粥就做好了。
温一诺这个以前不大爱吃皮蛋瘦肉粥的人都吃得停不下来。
据她分析,这个关键就在老道士腌肉用的调料比例恰到好处,所以味道很正。
大家吃完早饭,一起去看房子。
温燕归和张风起好像对萧裔远要一起跟去一点都不奇怪。
只有老道士嘀咕了两句,问温一诺:“小徒孙,你那个远哥为什么要跟着我们?”
温一诺笑眯眯地说:“因为我求他一起去的啊……您看我们老的老,小的小,出去看房子,会被人欺负的,需要一个年轻力壮的男生跟着,才有威慑力。”
老道士看了一眼俊美得像是美颜ps出来的萧裔远,切了一声,说:“就他那张脸,恐怕得戴上面具,学兰陵王才有威慑力!”
“师祖爷爷您夸人总是夸得这么走心,可见您还是真心喜欢我远哥。”温一诺朝萧裔远眨眨眼。
萧裔远笑而不语。
……
舒展早上醒来,从身体到精神都回到最好状态。
今天是周五,他本来不想上班了,可托马斯一个电话,硬是把他叫了过去。
他给狂人妹做好早餐,才开车接近两个小时去上班。
托马斯明明说过,他们公司要搬到京城市区,可一个月过去,他的工资是涨了百分之五十,可是公司搬迁还遥遥无期。
把车停入公司大楼的地下停车场,舒展漫步出来,脸上带着淡淡的微笑。
在电梯旁他遇到公司的两个同事,就是做器材管理的和办公室助理。
“舒总监来了!”办公室助理是个二十多岁的年轻姑娘,姓庞,叫庞玛丽,非常漂亮,比狂人妹都漂亮,而且对他很热情,工作也很认真努力。
舒展笑着点点头,“庞小姐早上好。”
“舒总监别那么见外,叫我ry就好了。”庞玛丽笑着理理自己的卷发。
那个负责器材管理的同事对他好像还是有些生气,并没有主动跟他说话。
舒展也懒得理他,走进电梯,偶尔跟庞玛丽说几句话,就这样来到自己的办公室。
他坐下没多久,托马斯就急匆匆来到他的办公室门前敲了敲门。
舒展并没有关门,他抬头看见是托马斯,淡淡地说:“斯图尔特先生,您有什么事吗?”
托马斯非常激动,他大声说:“亲爱的舒!是我不对!我错怪你了!你真的很厉害!那么多数据,你四天就分析完了!而且结果非常有说服力!”
舒展松了一口气,站起来礼貌地说:“您看完我的数据分析报告了?”
托马斯走过去,给了他一个奔放的拥抱,白胖的脸红得像番茄,说:“我刚看完,确实很厉害!很有说服力!我相信你了,你真的是有办法的人!”
舒展的唇角微微勾了起来,不过他还是保持着镇定,说:“您过奖了,我就是做好了我的本职工作。”
托马斯笑嘻嘻地说:“舒,你们国家的人就是太谦虚了。我们国家的人,哪怕一点工作都不做,总是要先吹成天下无敌。而你们呢,闷头苦做,最后还要说是自己应该做的。”
舒展难得被他逗笑了,“托马斯你真幽默!”
托马斯见他终于又叫他“托马斯”了,知道他是不生气了,才高高兴兴坐下来,状似无意地问:“我的舒,我有些问题想问你。”
说着,他把那份数据分析报告拿了出来,指着几个用rk笔标记过的数据,问道:“你能讲讲,这个数据是怎么分析出来的吗?”
舒展看了一下,说:“是这样的,根据你提供的原始数据,我做了个数学模型,然后把你的原始数据套进去,重新算了一遍,得到这个结论。”
舒展接着把他的数学模型也展示出来。
托马斯看得连连点头,说:“这就对了!亲爱的舒,我收回我以前的话。你们国家确实有非常优秀的人工智能人才,比如你!——我这下能放心把我的研究交给你来完成了!”
舒展:“???”
敢情刚才那份原始数据,还不是托马斯的研究?
舒展试探着问:“……那这份数据呢?是从哪里来的?如果我知道得更详细,我可以分析得更好。——您还要继续做分析吗?”
托马斯现在完全信任他了,起身去关了他办公室的门,说:“我们还要继续分析。事情是这样,你知道我们要收购别的人工智能公司。”
舒展点点头,“不知道进展怎么样了?”
“这就是我们的前期准备工作。”托马斯拍了拍那份原始数据报表,“我要知道那些公司的技术值不值得我们收购。这是第一个公司,为了保密,姑且叫它a公司。等下我还会发给你另外一个公司的原始数据报表,都是人工智能原始数据。”
“我需要你给我分析出他们的技术有多少成份是真正的人工智能。”
“到哪个地步。”
“对于市场运用有多大前景。”
托马斯说出他想让舒展做的任务,舒展忙用电脑记录下来。
一边记,舒展一边笑着说:“既然都是做人工智能的公司,为什么需要分析有多少成份是真正的人工智能?”
托马斯呵呵笑道:“这你有所不知,有个号称‘软件大国’的国家,他们最牛逼的‘人工智能’公司,是真正利用‘人工’,在做人工智能的事。”
舒展愣了一下,才明白托马斯的话,惊讶地说:“……真的吗?您的意思是,有做人工智能的公司,其实是用人,在做分析?”
“呵呵,你说呢?”托马斯冷笑起来,“我曾经合作过那个国家的一个公司,我把我这边需要分析的病人x光片发过去,让他们给我做人工智能分析,结果他们给我找了一些学医的人去分析,还假装是人工智能!——啊呸!”
舒展啼笑皆非,幽默地说:“这也可以理解。毕竟那个国家是人口大国,人力比真正的人工智能便宜多了。”
“这就是他们思维的误区。真正的人工智能,只要能推广,比人力便宜多了,也简洁多了,甚至也更准确,几乎不会出现失误。”托马斯对人工智能非常推崇。
舒展点点头,“如果人工智能发展到理想状态,确实会更好。”
“好好分析,我看好你!等公司收购完成,我给你按比例提成!”托马斯对舒展十分满意,明显想把他培养成自己的嫡系。
舒展却没那么激动了,他不卑不亢地说:“谢谢托马斯,希望我能不负您的期望。”
托马斯回到他的办公室之后,给舒展又发了一份原始数据报表。
这一次,比先前那份原始数据规模大得多,而且要他分析的内容,也具体得多。
看着托马斯发来的要求,舒展的眉头又皱紧了一些。
但是他什么都没说,默默地看完原始数据,然后开始构建数学模型。
※※※※※※※※※
这是第三更。
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他的身体本来就极为疲累,只是精神很紧张,所以一直睡不着。
现在精神上也松懈下来,他立刻困意上涌,给萧裔远打了几个字,就回房睡觉去了。
萧裔远看着手机上舒展发来的搞怪表情包,失笑地摇摇头。
舒展的能力他还是很清楚的,就是有点不自信,可能是因为家庭因素。
这也难免的。
牛逼如萧裔远,也差一点在大平层面前失去自信。
好在他家诺诺把他放在金钱之上,极大的抚慰了他不安的心。
虽然他的理智告诉他,诺诺是把他“的健康”放在金钱之上,可萧裔远觉得吧,做男人该糊涂的时候就要糊涂。
偶尔数学别那么好,四舍五入一下,他“的健康”约等于他本人。
毕竟如果他没有健康了,他本人也就不存在了。
逻辑满分。
……
第二天,萧裔远没有去上班。
他给叶临泽打了个电话,把他昨晚熬夜做的算法优化模型发给他,让他用别的数据再验证一遍。
叶临泽忙说:“老板放心,我马上去做。你这么快就做出来了,昨晚是不是没睡啊?”
萧裔远笑着说:“还好,早上眯了两个小时。”
他赶着把这份东西做完了,今天好跟温一诺他们一起去看房子。
光是电脑上一个页面就够让他震撼了,他还是想亲眼去看看大平层。
他从浴室洗漱出来,看见老道士已经在厨房做早饭了。
别的不说,这老道士一手厨艺真是出神入化。
萧裔远很是佩服。
“老神仙早。”他走过去,自动给老道士打下手。
老道士神清气爽,心情很好地说:“你不是要跟我学做菜吗?去,先练刀工。”
萧裔远:“……”
要不要这么复杂?
不过他还是去切皮蛋了。
老道士一边搅拌着白粥,一边看他拿刀的手势,突然说:“……你是练过的?”
萧裔远看了看自己手里的刀,笑着说:“不算练过吧……小时候家里给我送到少年宫,跟着一个散打师父学了几手咏春。”
“咏春?咏春好,咏春好啊……”老道士喃喃说着,陷入了回忆。
萧裔远瞥见那白昼都快溢出来了,忙说:“老神仙,粥!”
老道士回过神,很快把火关小,又把腌好的瘦猪肉放到粥里搅拌,用粥的余温将猪肉焖熟,这样做好的肉非常非常嫩,口感一流。
等猪肉给焖熟了,再把切碎的皮蛋放到粥里滚一下,这样美味的皮蛋瘦肉粥就做好了。
温一诺这个以前不大爱吃皮蛋瘦肉粥的人都吃得停不下来。
据她分析,这个关键就在老道士腌肉用的调料比例恰到好处,所以味道很正。
大家吃完早饭,一起去看房子。
温燕归和张风起好像对萧裔远要一起跟去一点都不奇怪。
只有老道士嘀咕了两句,问温一诺:“小徒孙,你那个远哥为什么要跟着我们?”
温一诺笑眯眯地说:“因为我求他一起去的啊……您看我们老的老,小的小,出去看房子,会被人欺负的,需要一个年轻力壮的男生跟着,才有威慑力。”
老道士看了一眼俊美得像是美颜ps出来的萧裔远,切了一声,说:“就他那张脸,恐怕得戴上面具,学兰陵王才有威慑力!”
“师祖爷爷您夸人总是夸得这么走心,可见您还是真心喜欢我远哥。”温一诺朝萧裔远眨眨眼。
萧裔远笑而不语。
……
舒展早上醒来,从身体到精神都回到最好状态。
今天是周五,他本来不想上班了,可托马斯一个电话,硬是把他叫了过去。
他给狂人妹做好早餐,才开车接近两个小时去上班。
托马斯明明说过,他们公司要搬到京城市区,可一个月过去,他的工资是涨了百分之五十,可是公司搬迁还遥遥无期。
把车停入公司大楼的地下停车场,舒展漫步出来,脸上带着淡淡的微笑。
在电梯旁他遇到公司的两个同事,就是做器材管理的和办公室助理。
“舒总监来了!”办公室助理是个二十多岁的年轻姑娘,姓庞,叫庞玛丽,非常漂亮,比狂人妹都漂亮,而且对他很热情,工作也很认真努力。
舒展笑着点点头,“庞小姐早上好。”
“舒总监别那么见外,叫我ry就好了。”庞玛丽笑着理理自己的卷发。
那个负责器材管理的同事对他好像还是有些生气,并没有主动跟他说话。
舒展也懒得理他,走进电梯,偶尔跟庞玛丽说几句话,就这样来到自己的办公室。
他坐下没多久,托马斯就急匆匆来到他的办公室门前敲了敲门。
舒展并没有关门,他抬头看见是托马斯,淡淡地说:“斯图尔特先生,您有什么事吗?”
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舒展难得被他逗笑了,“托马斯你真幽默!”
托马斯见他终于又叫他“托马斯”了,知道他是不生气了,才高高兴兴坐下来,状似无意地问:“我的舒,我有些问题想问你。”
说着,他把那份数据分析报告拿了出来,指着几个用rk笔标记过的数据,问道:“你能讲讲,这个数据是怎么分析出来的吗?”
舒展看了一下,说:“是这样的,根据你提供的原始数据,我做了个数学模型,然后把你的原始数据套进去,重新算了一遍,得到这个结论。”
舒展接着把他的数学模型也展示出来。
托马斯看得连连点头,说:“这就对了!亲爱的舒,我收回我以前的话。你们国家确实有非常优秀的人工智能人才,比如你!——我这下能放心把我的研究交给你来完成了!”
舒展:“???”
敢情刚才那份原始数据,还不是托马斯的研究?
舒展试探着问:“……那这份数据呢?是从哪里来的?如果我知道得更详细,我可以分析得更好。——您还要继续做分析吗?”
托马斯现在完全信任他了,起身去关了他办公室的门,说:“我们还要继续分析。事情是这样,你知道我们要收购别的人工智能公司。”
舒展点点头,“不知道进展怎么样了?”
“这就是我们的前期准备工作。”托马斯拍了拍那份原始数据报表,“我要知道那些公司的技术值不值得我们收购。这是第一个公司,为了保密,姑且叫它a公司。等下我还会发给你另外一个公司的原始数据报表,都是人工智能原始数据。”
“我需要你给我分析出他们的技术有多少成份是真正的人工智能。”
“到哪个地步。”
“对于市场运用有多大前景。”
托马斯说出他想让舒展做的任务,舒展忙用电脑记录下来。
一边记,舒展一边笑着说:“既然都是做人工智能的公司,为什么需要分析有多少成份是真正的人工智能?”
托马斯呵呵笑道:“这你有所不知,有个号称‘软件大国’的国家,他们最牛逼的‘人工智能’公司,是真正利用‘人工’,在做人工智能的事。”
舒展愣了一下,才明白托马斯的话,惊讶地说:“……真的吗?您的意思是,有做人工智能的公司,其实是用人,在做分析?”
“呵呵,你说呢?”托马斯冷笑起来,“我曾经合作过那个国家的一个公司,我把我这边需要分析的病人x光片发过去,让他们给我做人工智能分析,结果他们给我找了一些学医的人去分析,还假装是人工智能!——啊呸!”
舒展啼笑皆非,幽默地说:“这也可以理解。毕竟那个国家是人口大国,人力比真正的人工智能便宜多了。”
“这就是他们思维的误区。真正的人工智能,只要能推广,比人力便宜多了,也简洁多了,甚至也更准确,几乎不会出现失误。”托马斯对人工智能非常推崇。
舒展点点头,“如果人工智能发展到理想状态,确实会更好。”
“好好分析,我看好你!等公司收购完成,我给你按比例提成!”托马斯对舒展十分满意,明显想把他培养成自己的嫡系。
舒展却没那么激动了,他不卑不亢地说:“谢谢托马斯,希望我能不负您的期望。”
托马斯回到他的办公室之后,给舒展又发了一份原始数据报表。
这一次,比先前那份原始数据规模大得多,而且要他分析的内容,也具体得多。
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