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    对于滨城理工大学这边而言,这次合作实验室的曝光,可谓是给了他们一个非常好的扩张的机会。

    以前在国内的工科院校,都面临着一个问题。

    那就是教学的很多科目都是重合的。

    比如纯工科需要的数学,物理,化学等专业,这些专业一直是国内TOP2的王牌专业。

    没错,这两所大学之所以能成为TOP2,可绝不仅仅是因为,他们每年的毕业生去米国留学的最多。

    也并不是因为他们每年能从上面分到的教育经费最多。

    而是因为他们在基础的理工科领域,数学,物理和化学这么几门学科里,培养了最多最好的学生。

    这也是他们立校的根本。

    而滨城理工大学虽然也有这几门专业,但无论是从师资力量,还是从学术水平方面可都比人家差远了。

    至于说计算机语言,和软件编程,这些就业热门的专业,那比人家差的就更不是一星半点了。

    毕竟从国外回来的顶尖人才,人家首选自然是到这两所大学里任教。

    人家教授的自然都是时下最流行,最前端的计算机方面的理论知识。

    而滨城理工在这方面自然是有所欠缺的。

    所以他们就只能在自己本身擅长的物理,和化学方面下功夫了。

    也正因如此,前些年才鼓捣出来了那套大型工件的3D打印技术。

    不过成本控制方面,一直是没能降下来,所以也就没能在民间大面积的普及。

    但对于国家方面而言,考虑到生产战斗机,运输机,和火箭一类的不计成本的物件,那就不算什么了。

    而现在他们又搞出了一个碳纳米管芯片技术,这下可算是给他们开辟了一个全新战场的好机会。

    此前因为要保持低调,他们就开设了,碳纳米管芯片的IC设计,以及指令集编写,还有AI语言这几个方向的专业。

    毕竟这时一个全新的领域,在教育方面,他们自己也在摸索,探索。

    而到现在,他们基本已经搞明白了这领域应该怎么运作,所以细分专业就出来了。

    比如碳基晶片的生产,研发设计,这属于硬件基础类的一个专业。

    比如指令集研发,这又是另外一个专业。

    而且这可是基础中的基础,一款硬件性能是好是坏,这指令集的作用可是相当关键的。

    因为这决定了硬件的运行速度。

    其他所有的软件,都是在这些指令集为基础之上在开发出来的。

    就好比现在的什么Windows也好,IOS也罢,又或者是安卓,这些都是在X86和ARM这些指令集为基础架构之上,开发出来的。

    当年X86和ARM也并不是没有竞争对手的。

    而之所以他们能够在诸多竞争对手当中胜出,靠的也正是因为他们的性能比其他基础架构更加优越。、

    或者说操作起来更加精简,要么就是兼容性更强,所以才能够成为最后的天选之子。

    而现在的适用于碳纳米管芯片的指令集,就只有星火科技开发出来的那一套。

    而这一套就是通吃的,不只是适用于电脑,还适用于手机芯片。

    这套指令集,其实也是肖锋带回来的那些电子方面的克隆专家们,在经过反复推敲之后才敲定的。

    其实这些东西对他们而言,就好像是上古时代的文言文一样,很繁琐也很麻烦。

    是早就被克隆专家所处的时代淘汰的垃圾产物了。

    但是这个时候拿出来,却刚好是最适合于目前地球科技,也能够被当下的人类理解并且接受的技术了。

    而肖锋也让那些克隆专家做过一些评估,就这些指令集,还有AI语言的水准。

    其实完全是领先了当下地球电子科技50年的水准。

    这对于国内的电子科技而言,其实无疑于是一次拔高。

    但也并不算是凭空拔高,毕竟咱们在硅基芯片时代也是有一定基础的。

    只不过现在咱们是突然切换到另外一条赛道而已。

    不过既然已经在这条赛道领先了,那咱们就要把优势保持下去。

    至于为什么还要组织人学习这些指令集,一方面是要夯实基础,把这些指令集的奥义吃透。

    因为只有吃透,才能在将来新的科技领域,有基础去发力。

    你就比如这些指令集的语言,对咱们来说,是领先咱们五十年。

    但其实对欧美,尤其是对米国人而言,也就领先三十年而已。

    如果他们掌握了这套碳基芯片的语言,那么以他们的科技实力,如果咱们停滞不前,他们奋起直追的话。

    也许只要二十年,他们就能追上咱们。

    所以在指令集这一块,咱们还是要继续发力的。

    吃透了这指令集的奥义,才能不断发展并且优化。

    然后就是AI语言这一块了。

    其实星火科技拿出来这套小星星人工智能,只能说是最初级的人工智能。

    才刚刚踏入人工智能门槛的作品而已。

    但这对于目前地球的人工智能科学而言,这就相当于直接给加了一个一百步的跨越。

    毕竟在这之前,咱们在人工智能领域。

    别说是人机交流了,就是让机器进行自我的深度学习,还没有玩明白呢。

    人脸识别刚刚是入了门,而语音识别这一块,呵呵,你就讲几句带口音的他都听不明白。

    更不要提在我们的文字里面,还有那么多的同音字,谐音字呢。

    还有那些同义词,近义词,反义词之类的词语,就更不是人工智能所能理解的了。

    而且说是语音识别,汉语的语音识别和对话技术,才是世界上最高深的。

    如果任何了一种人工智能掌握了用汉语聊天的技术,那么他用英语或者其他语言进行聊天,那都是轻而易举的。

    要知道想用汉语聊天,那你只需要掌握三千个生字就可以了。

    而想用英语熟练的听说读写,那你掌握的词汇量,最起码要从7000起步,到10000个单词,你才能做到熟练的听说读写。

    可能很多人听了之后会说,那岂不是英语更难?

    错!

    想想看3000生字就能听说读写,这说明这3000个生字,就可以延伸出更多的词汇组合。

    而英语要7000个,这说明他们很多的语境模式是固定的,你只要往里面套生词就可以了。

    想想看,哪个难度更大?

    而这小星星人工智能,现在就熟练掌握了用汉语聊天的模式。

    甚至在某些特定的场景,这小星星人工智能还能展示出模拟人类情感的模式。

    这就已经相当于进入了人工智能的第二个阶段了,而现在全世界能进入第一阶段的,还只有咱们H国一家呢。

    这就意味着,咱们在人工智能领域已经是独一份的霸主了。

    而如何利用好这份优势,这也是未来这些大学需要研究的。

    并且,还要做好期间的平衡。

    人工智能虽然是人类的好帮手,但如果利用不好,这玩意也相当于打开了一个潘多拉魔盒。

    你可不要以为,像终结者世界里的天网就是虚幻的玩意。

    其实电影里说的天网,就是人工智能发展到极限的时候,就会产生自我意识,然后会偷偷打开枷锁。

    从而演变成一个全新的种族!

    而到那个时候,他们就会消灭人类,毕竟人类对他们而言,就相当于过去奴隶主一样的存在。

    所以如何利用好人工智能,并且也不能放松对他的限制,这就要做一个非常好的平衡。

    而这就是为什么,要开设AI学习专业的一个缘故。

    而且这个专业目前星火科技只打算在滨城理工开设一个专业,不对外开放。

    招收的人不打算太多,因为这个专业太重要了。

    等到将来,人工智能大面积应用之后,他们才会开设一些辅助专业,放到其他学校去。

    让其他学校打打辅助,至于真正的核心技术,就只能放到自己信得过的人的手里。

    而除了这些专业之外,其他的一些专业,这次滨城理工是打算对外开放的。

    交给其他大学来开设专业课,毕竟自己吃了肉,也得让其他学校喝点汤。

    在说上面已经早早就找星火科技的人商量了,毕竟对其他学校开放一些学科。

    一方面有利于只是快速扩散,另外一方面也有助于咱们留住人才。

    虽然滨城理工这边有点不太乐意,但也选择服从了上级的命令。

    不过既然在这个领域,他们进行了大面积的让利。

    但是在其他方面,他们自然是打算要找补回来的。

    想要成为一所国际知名的理工科院校,光靠电子科技这么几个王牌专业,那可是远远不够的。

    而旁边就有星火科技这么一根粗腿可以抱,滨城理工自然不会错过。

    就比如这次他们找来肖锋商量,其实就是看中了星火科技前段时间推出的那台柔性加工机器人。

    要知道以前咱们在机加工这一块,可一直是出于弱势。

    尤其是高精度加工,咱们在机床这一块一直被欧美日韩卡着脖子。

    甚至在这方面,咱们和他们的差距,比起在电子科技的领域还要大。

    只不过上面一直没有宣传而已……

    

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