异度在用户之间的传播口碑不一，有的人使用了异度之后，生活变得处处是惊喜，人也精神了，工作也有趣了，夫妻关系和谐了，也有的人在用了异度之后无法接受一个会帮他做决定的软件，所以在使用了一两次之后就卸载了，并且把自己倒霉的境遇向身边的身倾述，抵制身边的人使用异度，现在的异度可以说是冰火两重天，一部分用户夸奖，一部分用户咒骂。
张开现在的心情是非常的复杂，因为异度的用户增长率非常的波折，一波爆发性的增长之后必然会有一次断崖式的下跌，每天看报表就和看股市一样，心情是七上八下的，可能上午猛地增长了10万用户，到了下午可能又会有七万人卸载，一个月的时间下来张开变得神经兮兮的，时不时就要拿出手机看一下当前的用户数量。
“经理，异度的活跃用户终于是稳定在了130万了！”张开指着电脑上最近一个月的用户增长图道。
杨青点了下头道：“很不错了，一个月的时间把用户稳定在130万，说明我们的方向是对的!”
张开苦笑一声道：“我们的注册的用户都快1亿了，但是真正每天都在使用的只有130万啊，这个流失的比例太大了吧！”
杨青安稳道：“注册用户不代表什么，关键的是活跃用户，我相信随着我们的算法越来越完善，用户肯定会不断的扩散，那些注册过的用户早晚会使用异度的。”
张开点头道：“嗯！”
杨青接着道：“你对现在这130万活跃用户有什么看法吗？”
“我是这么看的！”张开回答道：“现在使用异度的活跃用户他们有一个很重要的共同特征，那就是都有非常规律的生活习惯，每天的生活基本上除了家就是单位，其他的地方很少去，过着两点一线的生活，工作稳定，而且都很有钱，异度每月的额度很少有低于5000块的，这一点我认为是非常重要的一点，毕竟异度自动执行的花费对于收入不是很高的人群来说是有很大影响，同样是100块钱，对有的用户来说就是一顿饭的钱，而对有的用户来说可能就是一个星期的饭钱，异度的自动消费行为是卸载的最大原因，而且现在骂异度的人基本上也都是这一群人。”
“我觉得这是一个突破点，对于一般收入的人群来说，他们在日常生活中除了必需品之外的消费都非常的有限，所以我觉得可以调整一下异度对这群人的算法，在他们使用异度的时候尽量帮助他们做一些免费，或者说低消费的事情，对于这些人来说外卖好不好吃不重要，重要的是便宜还能吃饱，电影是不是首映不重要，重要的是免费，能窝在家里追电视剧绝对不会出去逛商场，在生活中不需要情趣，只需要满足最基本的需求即可。”
杨青闻言摇了摇头道：“你说的这些是把用户用钱来进行划分等级，我认为一个人能不能活得快乐不仅仅是看钱的问题，而且也并不是说他们不喜欢更有意思的生活，收入低并不代表他们的日子过得不好，相反，普通收入的人群才是过得最舒服的一群人，我们的异度之所以在这群人中不受欢迎，并不是异度乱花他们的钱，而是异度并没有给他们带来惊喜，异度还没有找到这群人的g点。”
“我查看了异度分析模块目前所形生成的公共行为树，现在异度对生活情趣的理解是高雅，高档，高端，可能是受到了网上很多消费升级信息的影响，让异度以为所有的人都在追求个性化的产品，所以他现在只是简单的以为贵的东西才是好的东西，这一点放到高收入人群中没有问题，但是放到低收入人群中就有很大的问题了，所以我们不要着急，异度会慢慢的明白不同的用户有不同的需求。
张开闻言皱了下眉头道：“你的意思是我们不干涉异度的算法？”
杨青点了点头道：“没错！现在异度的公共行为树才刚刚形成，而且因为现在的用户群是高端用户，所以他才只学会了怎么服务高端人群，等到以后人群的范围慢慢扩大他的行为树会发生改变的，而且我们的子母架构现在还不完善，现在只能是以母端为主，子端的算法还需要更多的用户信息来支持才能形成完美的子母架构。”
“对于子母架构我一直有一个疑问，我们为什么不在云端存储用户的所有数据，而只存储行为树呢？如果我们把所有用户的信息都存储到服务器，那么现在我们不是更加容易的就能准确的预测用户的行为吗？”张开疑惑的道。
杨青问道：“你知道现在人工智能发展最大的阻碍是什么？”
“算法不够完善？”张开回答道。
杨青摇了摇头道：“错，最大阻碍恰恰就是大量的数据，人工智能需要庞大的数据来进行喂养，但是如果喂给人工智能的数据是错误的，那么无论如何都训练不出来真正的人工智能，信息最大的一个特点就是时效性，尤其是和人相关的信息，人是在不断变化的，尤其是需求，一个人今天想吃红烧肉，不代表明天也想吃，只能代表明天有可能想吃，而现在很多的人工智能就陷入了这么一个怪圈，检测到一个人连续三天都点了红烧肉，就认为他一辈子都喜欢吃红烧肉，这怎么可能，不要说一辈子了，就是一个月之后这个人就可能改吃素了，用户的需求是不断变化的，所以我们存储用户过去的信息是没有意义的。”
杨青说到这里停顿了一下接着道：“而且，存储用户隐私这种事情虽然大家都在干，但是我们绝对不能干，你看看企鹅因为隐私的问题10亿用户现在只剩下了6亿，股价都跌成什么样了！”
“我们如果想要把异度喂养成真正的人工智能，那么就必须不断的给他喂养新鲜的信息，而用户过去的信息绝对不能重复的喂养，这样就会对异度照成干扰，无法真正的理解用户现在想要的是什么。”
“我明白了，原来是这样，我就说当初他心通怎么会有那么奇怪的反馈！”张开恍然大悟道。
杨青听到张开说到他心通不禁也有些好奇：“什么奇怪的反馈？”
张开解释道：“当初我在大盗集团负责他心通项目的时候就碰到一个问题，我们的千人千面所展示的商品最开始用户的点击率非常的高，但是一段时间过后就会不断的下降，而且一旦下降之后就再也回不来了，每一个建立了模型的用户都是这种情况，就像是一个拱桥一样，刚开始用户的满意度不断的攀升，达到一个高度之后就不断的下降，我最开始还以为是算法的问题，但是现在听了经理你的话我才明白，不是我的算法有问题，而是我们使用好几个月，甚至是一年前的用户信息来预测用户现在的想法，这真的是在用错误的信息来预测用户的行为啊！”
杨青哈哈一笑道：“你能想明白就好！说起大盗集团的千人千面，我觉得咱们的异度可以帮忙解决一下，执行模块中可以添加一个商品推荐的算法，你觉得如何？”
张开点了下头道：“这个没有问题，我认为……”
在杨青和张开讨论异度问题的时候，一位互联网大佬在个人的公众号中发布了一篇标题为：“真正的人工智能即将诞生”文章已经发布就在朋友圈刷屏，这篇文章将异度在互联网上彻底引爆。
张开现在的心情是非常的复杂，因为异度的用户增长率非常的波折，一波爆发性的增长之后必然会有一次断崖式的下跌，每天看报表就和看股市一样，心情是七上八下的，可能上午猛地增长了10万用户，到了下午可能又会有七万人卸载，一个月的时间下来张开变得神经兮兮的，时不时就要拿出手机看一下当前的用户数量。
“经理，异度的活跃用户终于是稳定在了130万了！”张开指着电脑上最近一个月的用户增长图道。
杨青点了下头道：“很不错了，一个月的时间把用户稳定在130万，说明我们的方向是对的!”
张开苦笑一声道：“我们的注册的用户都快1亿了，但是真正每天都在使用的只有130万啊，这个流失的比例太大了吧！”
杨青安稳道：“注册用户不代表什么，关键的是活跃用户，我相信随着我们的算法越来越完善，用户肯定会不断的扩散，那些注册过的用户早晚会使用异度的。”
张开点头道：“嗯！”
杨青接着道：“你对现在这130万活跃用户有什么看法吗？”
“我是这么看的！”张开回答道：“现在使用异度的活跃用户他们有一个很重要的共同特征，那就是都有非常规律的生活习惯，每天的生活基本上除了家就是单位，其他的地方很少去，过着两点一线的生活，工作稳定，而且都很有钱，异度每月的额度很少有低于5000块的，这一点我认为是非常重要的一点，毕竟异度自动执行的花费对于收入不是很高的人群来说是有很大影响，同样是100块钱，对有的用户来说就是一顿饭的钱，而对有的用户来说可能就是一个星期的饭钱，异度的自动消费行为是卸载的最大原因，而且现在骂异度的人基本上也都是这一群人。”
“我觉得这是一个突破点，对于一般收入的人群来说，他们在日常生活中除了必需品之外的消费都非常的有限，所以我觉得可以调整一下异度对这群人的算法，在他们使用异度的时候尽量帮助他们做一些免费，或者说低消费的事情，对于这些人来说外卖好不好吃不重要，重要的是便宜还能吃饱，电影是不是首映不重要，重要的是免费，能窝在家里追电视剧绝对不会出去逛商场，在生活中不需要情趣，只需要满足最基本的需求即可。”
杨青闻言摇了摇头道：“你说的这些是把用户用钱来进行划分等级，我认为一个人能不能活得快乐不仅仅是看钱的问题，而且也并不是说他们不喜欢更有意思的生活，收入低并不代表他们的日子过得不好，相反，普通收入的人群才是过得最舒服的一群人，我们的异度之所以在这群人中不受欢迎，并不是异度乱花他们的钱，而是异度并没有给他们带来惊喜，异度还没有找到这群人的g点。”
“我查看了异度分析模块目前所形生成的公共行为树，现在异度对生活情趣的理解是高雅，高档，高端，可能是受到了网上很多消费升级信息的影响，让异度以为所有的人都在追求个性化的产品，所以他现在只是简单的以为贵的东西才是好的东西，这一点放到高收入人群中没有问题，但是放到低收入人群中就有很大的问题了，所以我们不要着急，异度会慢慢的明白不同的用户有不同的需求。
张开闻言皱了下眉头道：“你的意思是我们不干涉异度的算法？”
杨青点了点头道：“没错！现在异度的公共行为树才刚刚形成，而且因为现在的用户群是高端用户，所以他才只学会了怎么服务高端人群，等到以后人群的范围慢慢扩大他的行为树会发生改变的，而且我们的子母架构现在还不完善，现在只能是以母端为主，子端的算法还需要更多的用户信息来支持才能形成完美的子母架构。”
“对于子母架构我一直有一个疑问，我们为什么不在云端存储用户的所有数据，而只存储行为树呢？如果我们把所有用户的信息都存储到服务器，那么现在我们不是更加容易的就能准确的预测用户的行为吗？”张开疑惑的道。
杨青问道：“你知道现在人工智能发展最大的阻碍是什么？”
“算法不够完善？”张开回答道。
杨青摇了摇头道：“错，最大阻碍恰恰就是大量的数据，人工智能需要庞大的数据来进行喂养，但是如果喂给人工智能的数据是错误的，那么无论如何都训练不出来真正的人工智能，信息最大的一个特点就是时效性，尤其是和人相关的信息，人是在不断变化的，尤其是需求，一个人今天想吃红烧肉，不代表明天也想吃，只能代表明天有可能想吃，而现在很多的人工智能就陷入了这么一个怪圈，检测到一个人连续三天都点了红烧肉，就认为他一辈子都喜欢吃红烧肉，这怎么可能，不要说一辈子了，就是一个月之后这个人就可能改吃素了，用户的需求是不断变化的，所以我们存储用户过去的信息是没有意义的。”
杨青说到这里停顿了一下接着道：“而且，存储用户隐私这种事情虽然大家都在干，但是我们绝对不能干，你看看企鹅因为隐私的问题10亿用户现在只剩下了6亿，股价都跌成什么样了！”
“我们如果想要把异度喂养成真正的人工智能，那么就必须不断的给他喂养新鲜的信息，而用户过去的信息绝对不能重复的喂养，这样就会对异度照成干扰，无法真正的理解用户现在想要的是什么。”
“我明白了，原来是这样，我就说当初他心通怎么会有那么奇怪的反馈！”张开恍然大悟道。
杨青听到张开说到他心通不禁也有些好奇：“什么奇怪的反馈？”
张开解释道：“当初我在大盗集团负责他心通项目的时候就碰到一个问题，我们的千人千面所展示的商品最开始用户的点击率非常的高，但是一段时间过后就会不断的下降，而且一旦下降之后就再也回不来了，每一个建立了模型的用户都是这种情况，就像是一个拱桥一样，刚开始用户的满意度不断的攀升，达到一个高度之后就不断的下降，我最开始还以为是算法的问题，但是现在听了经理你的话我才明白，不是我的算法有问题，而是我们使用好几个月，甚至是一年前的用户信息来预测用户现在的想法，这真的是在用错误的信息来预测用户的行为啊！”
杨青哈哈一笑道：“你能想明白就好！说起大盗集团的千人千面，我觉得咱们的异度可以帮忙解决一下，执行模块中可以添加一个商品推荐的算法，你觉得如何？”
张开点了下头道：“这个没有问题，我认为……”
在杨青和张开讨论异度问题的时候，一位互联网大佬在个人的公众号中发布了一篇标题为：“真正的人工智能即将诞生”文章已经发布就在朋友圈刷屏，这篇文章将异度在互联网上彻底引爆。