因此楚冰裳向林灰建议增加多任务处理这个功能。
至于说用户关于要不要增加多任务处理模式的分歧，楚冰裳觉得林灰如果对这件事难以取舍的话干脆把决策权交给用户。
在南风app的专业模式中开放多任务处理模式开关。
对于认为多任务处理影响专注的用户可以选择不开启相应的多任务模式。
而对多任务处理有需求的用户可以选择开启相应的多任务模式。
认真听了楚冰裳的诉求，林灰不得不承认对于一些文字类记者来说，多任务处理确实是刚需。
实际上在南风app里引入多任务处理倒是不麻烦。
甚至于林灰可以很轻松地让南风app变得比楚冰裳设想的还要牛比百倍千倍。
但问题是很多东西林灰如果要搬运出来的话终归还是要考虑搬运的合理性的。
在生成式文本摘要算法的长线发展这方面林灰已经进行了比较长期的规划并且付诸于实际行动。
这些依然是不够的。
依托于林灰自己申报的以及收购来的专利。
林灰目前已经在世界文本摘要这方面是占尽先机。
纵然林灰是占尽先机，也只能比较合理的将生成式文本摘要技术发展（合理搬运）到第五代。
仅仅是第五代生成式文本摘要技术在很多应用场景该技术依然会出现局限性。
就拿新闻/文本摘要多任务处理这方面来说吧。
第五代生成式文本摘要就不能够很好的胜任这方面的应用。
事实上不光是第五代生成式文本摘要算法处理多任务新闻摘要比较麻烦。
再往后的生成式摘要算法处理多任务新闻摘要也不容易。
想要依靠纯粹的生成式文本摘要这方面的算法想实现多任务的新闻处理几乎不可能做到。
即便是技术领域，也很少出现一招鲜吃遍天下的情况。
想要实现对新闻多任务高效处理的话。
或许要等到人工智能成熟之后。
人工智能成熟会带动很多原来遇到瓶颈的领域腾飞。
这其中就包括文本摘要这方面。
当人工智能成熟之后，像文本摘要这样的自然语言处理项目不仅会衍生出新的可能。
而且用户在进行自然语言处理领域所需要的成本也会迅速下跌。
前途是美好的，道路却是曲折的。
这一美好前景的实现显然还需要很长时间。
尤其是这个时空很多机器学习这方面的进展并没有前世那个时空进展的迅速。
现在空有机器学习的概念，深度学习却还要差得远。
而没有真正意义上的深度学习，就没有真正意义上的人工智能。
深度学习是机器学习的子集。
想要利用人工智能促进文本摘要方面多任务的进展暂时不现实。
毕竟林灰还需要不短不长的一段时间进行一些深度学习理论方面的基建。
至于说目前的话，如果想要实现多任务文本摘要。
唯一比较可行的方法只能是借助于大数据调教新闻摘要技术。
通过长时间的训练使得生成式摘要算法有搞定新闻的多任务处理。
为什么训练生成式摘要算法这件事情涉及到了大数据呢？
事实上算法不是空中楼阁，一般都需要在生产生活的实践中长期摸索。
一个优秀模型、算法的诞生更是少不了不断的调试探索。
通常情况下，一次次的调试离不开数据的支撑。
之所以所通常情况下。
是因为有些直觉超级牛比的大佬参与的模型/算法调试过程会有例外。
这些大佬有时不依靠数据，依靠直觉也能微操到效率很高的状态。
但也不能因此否定数据的重要性。
大佬的直觉很大程度上应该也是长期处理数据所形成的经验。
总之，数据是相当重要的。
而大数据的核心在于利用数据的价值。
在算法的调校过程中合理利用大数据以及大数据的一些研究规律往往能够事半功倍。
像生成式文本摘要这样一个自然语言处理方面的机器学习算法想要取得长足发展更是离不开大数据方面的助力。
虽然利用大数据调校生成式文本摘要只能说是大数据的一个简单应用。
但依靠大数据训练调校算法也是需要时间的，不可能一蹴而就。
林灰估计按照正常的科研进度。
用大数据将能处理多任务新闻的摘要算法搞出来起码也要一两月之后。
虽然林灰的前世的资料里面大概率就有现成的能够完美胜任多任务新闻摘要的算法。
但林灰觉得还是科学搬运比较好。
总之近期进行搬运是不可能的。
林灰最近已经搞出太多动静了。
如果短时间内又去涉足大数据这方面指不定又生出什么枝节。
虽然即便是林灰照常搬运的话也不一定有人会质疑林灰技术的水平。
毕竟现在文本摘要这方面由于林灰遥遥领先。
很多追赶者可能已经处于找不到北的麻木状态了。
在这种情况下林灰就算有所动作这些人也未必能追得上林灰的脚步。
但正所谓莫见乎隐，莫显乎微，故君子慎其独。
对手的麻木不是林灰肆意妄为的理由。
有些事情只有0次和无数次的区别。
一次不遵守正常技术演进顺序的逻辑的搬运让林灰尝到甜头的话。
林灰不敢保证今后不会继续遵守观事实规律。
毕竟鱼塘炸鱼的诱惑还是比较有吸引力的。
但这种“爽”结伴而来的代价是危险。
不遵守观规律搞风搞雨的话是十分危险的。
或许一次两次不合逻辑的搬运不会引入注目。
但长此以往的话难免不会翻车。
常在河边走，哪能不湿鞋。
稳妥起见，还是遵照观逻辑比较好。
细水长流才是王道。
一不小心翻车就不好了。
总之，纵然林灰前世的企业级硬盘里一定有调校好的能完美胜任多新闻处理的算法。
林灰也没动心思将这样的算法搬运出来。
至少短时间内林灰没有这样的念头。
林灰现在学术方面要做的只能是在生成式摘要算法这个方向深耕。
尽管生成式摘要算法这个方向看起来似乎很不值得一提。
但其背后却是自然语言处理的宏大世界。
从这个宏大的研究领域林灰相信他能到达相当高的学术高度。
前不久在该方向获得国家科学技术进步奖二等奖的提名也说明了该方向的正确性。
总之，林灰丝毫不怀疑自己路线的选择。
此前林灰在此之前已经有过很多这方面的思考了。
林灰不觉得自己有什么疏漏的地方。
两世为人，林灰拥有别别人更多的信息资源。
依靠这些信息做出的决断，林灰相信他选择的方向的正确性。
……
具体到多任务处理这事尽管林灰当下也没太好的解决方式。
尽管如此，面对着楚冰裳提出的意见。
林灰还是表示一定会尽快妥善安排。
并在两个月内安排出合理且妥善的解决方案。
在此之后，林灰继续向楚冰裳请教，问她还有什么建议。
在提出多任务处理之外楚冰裳还向林灰建议将南风app专业模式开发出对应的cos版本。
楚冰裳称即便南风app的专业模式现在已经很强大了。
但在蘋淉手机上此时尚且只有4的屏幕上进行一些相应的操作仍然很不方便。
这个倒是问题不大，楚冰裳反馈的这件事林灰欣然应允了。
事实上因为南风app是一款离线软件。
处理数据的时候主要依靠于设备本身所提供的算力。
因此更高级的设备反倒能更好的发挥南风app的软件效能。
为了给南风app进一步提高效率将软件适配计算力更高级的平台是迟早的事情。
此前，林灰就有将南风app开发移植到cos系统上有过相应的打算。
只不过受限于事情繁杂，这件事一直没有成行。
涉及到cos应用的开发其实不是一件很复杂的事情。
前世林灰自娱自乐就搞过不少cos的程序。
虽然现在的cos版本有些复古，但问题应该也不大。
即便是有点小麻烦也没太关系。
这个世界上90%以上的麻烦都能用钱解决。
实在不行买一些架构相似的现成cos程序。
然后直接将里面的核心算法进行替换。
这之后可能仍然需要涉及到一些调整。
但工作量也会小很多。
除了搞个适配cos的，搞个相应的pad版本兼容的也没啥难度。
毕竟此时pad上运行的就是大号ios。
在实际搬运的时候，林灰只需要注意一下渲染分辨率之类的事情就好了。
不过此时南风app在ipad上效率应该不会比手机上有什么差异。
林灰印象中蘋淉平板和手机采用差异化的芯片策略还是在ipadair2之后才出现的。
除了涉及到多任务处理和多端兼容这两个建议之外。
楚冰裳还建议林灰改进南风app的输入输出体验。
林灰：？？
改进用户输入输出的体验？
现在南风app专业模式输入输出的体验有什么问题么？
经楚冰裳提示林灰才陡然想起，此时傲娇的蘋淉仍然没有文件管理系统。
涉及到软件内部的文件的输入依然有很大的不便。
额，不过这个问题就是系统层面的问题了。
蘋淉手机上独特的沙盒机制不支持提供人们广义理解中的完整文件管理系统。
林灰记得还是在ios11时蘋淉才不情不愿推出文件夹。
而在早期蘋淉手机版本中以开发者进行开发的时候即便是借助api开发出“文件管理系统”。
在没有系统级别权限的情况下，也没法访问所有文件，仅能访问沙盒内的文件。
在ios沙盒机制下，每个app都是一个独立的整体，互不相干。
与android系统不同，ios应用无法干预影响其他应用，保证了系统的封闭性、安全性。
此时的蘋淉手机如果想执意在访问文件方面做到便利操作的话，或许也只有通过越狱了。
越狱后用户才可以体验到完整的文件管理系统。
越狱行为会取得ios全部的控制权限，完全打破沙盒机制。
因此对于楚关于改进文件输入以及输出的建议林灰其实也没太好的办法。
倒也是不是一点办法没有。
林灰前不久搞得快捷指令这个软件倒是可以在形式上突破ios的沙盒机制。
但受限于一系列条约约束，林灰显然没办法将这事告知旁人。
尽管如此，林灰还是表示会认真照着楚冰裳提出的建议去改造。
可能林灰态度比较好的缘故。
大家聊得也比较投机。
虽然十点不到就结束采访了。
但后来的闲聊却一直聊到将近中午。
林灰原本打算邀请胡欣一行前去吃个午饭的。
不过被胡欣婉拒了。
对此林灰也没再强求。
又寒暄了一会，大家都各有各的事情，之后就互相留下联系方式之后道别了。
尽管按胡欣所说，之后可能还会就一些片段进行补录。
但林灰感觉实际上可能性不大。
毕竟先前的采访已经进行的很顺利了。
在没有太大问题的情况下，应该不大会进行补录了。
说实话今天的这次采访尽管只是两个小时不到。
但到底林灰也不是专业的媒体人。
这次采访林灰还是稍稍有点被水淹没那种感觉的。
唯一比较庆幸的就是林灰并没有不知所措。
辞行之际，林灰送给胡欣、楚冰裳及其同行之人一些南风app专业模式的激活码。
请求他们代为宣传推广一番。
当然了所谓的宣传推广只是冠冕堂皇的说法。
至于这些人拿着这些专业模式的兑换码打算怎么安排林灰就不在意了。
即便是直接拿去折现也无所谓。
事实上像这种层级的记者采访一般到访之后企业/单位后。
接待的规格都不会太低。
有些事情林灰虽然没亲自搞过，但里面的道道林灰还是很懂的。
不过即使是很懂，林灰现在也不太可能去安排接待什么的。
林灰现在多数时候都忙得不可开交。
照顾自己尚且可以，但接待别人什么的林灰根本无暇分身。
因此干脆拿着南风app专业模式的兑换码当隐藏福利了。
反正所谓的兑换码对林灰来说不过是一串串的指令而已。
林灰又不会损失什么。
可能林灰找的托词比较好。
胡欣他们也没拒绝。
至于说用户关于要不要增加多任务处理模式的分歧，楚冰裳觉得林灰如果对这件事难以取舍的话干脆把决策权交给用户。
在南风app的专业模式中开放多任务处理模式开关。
对于认为多任务处理影响专注的用户可以选择不开启相应的多任务模式。
而对多任务处理有需求的用户可以选择开启相应的多任务模式。
认真听了楚冰裳的诉求，林灰不得不承认对于一些文字类记者来说，多任务处理确实是刚需。
实际上在南风app里引入多任务处理倒是不麻烦。
甚至于林灰可以很轻松地让南风app变得比楚冰裳设想的还要牛比百倍千倍。
但问题是很多东西林灰如果要搬运出来的话终归还是要考虑搬运的合理性的。
在生成式文本摘要算法的长线发展这方面林灰已经进行了比较长期的规划并且付诸于实际行动。
这些依然是不够的。
依托于林灰自己申报的以及收购来的专利。
林灰目前已经在世界文本摘要这方面是占尽先机。
纵然林灰是占尽先机，也只能比较合理的将生成式文本摘要技术发展（合理搬运）到第五代。
仅仅是第五代生成式文本摘要技术在很多应用场景该技术依然会出现局限性。
就拿新闻/文本摘要多任务处理这方面来说吧。
第五代生成式文本摘要就不能够很好的胜任这方面的应用。
事实上不光是第五代生成式文本摘要算法处理多任务新闻摘要比较麻烦。
再往后的生成式摘要算法处理多任务新闻摘要也不容易。
想要依靠纯粹的生成式文本摘要这方面的算法想实现多任务的新闻处理几乎不可能做到。
即便是技术领域，也很少出现一招鲜吃遍天下的情况。
想要实现对新闻多任务高效处理的话。
或许要等到人工智能成熟之后。
人工智能成熟会带动很多原来遇到瓶颈的领域腾飞。
这其中就包括文本摘要这方面。
当人工智能成熟之后，像文本摘要这样的自然语言处理项目不仅会衍生出新的可能。
而且用户在进行自然语言处理领域所需要的成本也会迅速下跌。
前途是美好的，道路却是曲折的。
这一美好前景的实现显然还需要很长时间。
尤其是这个时空很多机器学习这方面的进展并没有前世那个时空进展的迅速。
现在空有机器学习的概念，深度学习却还要差得远。
而没有真正意义上的深度学习，就没有真正意义上的人工智能。
深度学习是机器学习的子集。
想要利用人工智能促进文本摘要方面多任务的进展暂时不现实。
毕竟林灰还需要不短不长的一段时间进行一些深度学习理论方面的基建。
至于说目前的话，如果想要实现多任务文本摘要。
唯一比较可行的方法只能是借助于大数据调教新闻摘要技术。
通过长时间的训练使得生成式摘要算法有搞定新闻的多任务处理。
为什么训练生成式摘要算法这件事情涉及到了大数据呢？
事实上算法不是空中楼阁，一般都需要在生产生活的实践中长期摸索。
一个优秀模型、算法的诞生更是少不了不断的调试探索。
通常情况下，一次次的调试离不开数据的支撑。
之所以所通常情况下。
是因为有些直觉超级牛比的大佬参与的模型/算法调试过程会有例外。
这些大佬有时不依靠数据，依靠直觉也能微操到效率很高的状态。
但也不能因此否定数据的重要性。
大佬的直觉很大程度上应该也是长期处理数据所形成的经验。
总之，数据是相当重要的。
而大数据的核心在于利用数据的价值。
在算法的调校过程中合理利用大数据以及大数据的一些研究规律往往能够事半功倍。
像生成式文本摘要这样一个自然语言处理方面的机器学习算法想要取得长足发展更是离不开大数据方面的助力。
虽然利用大数据调校生成式文本摘要只能说是大数据的一个简单应用。
但依靠大数据训练调校算法也是需要时间的，不可能一蹴而就。
林灰估计按照正常的科研进度。
用大数据将能处理多任务新闻的摘要算法搞出来起码也要一两月之后。
虽然林灰的前世的资料里面大概率就有现成的能够完美胜任多任务新闻摘要的算法。
但林灰觉得还是科学搬运比较好。
总之近期进行搬运是不可能的。
林灰最近已经搞出太多动静了。
如果短时间内又去涉足大数据这方面指不定又生出什么枝节。
虽然即便是林灰照常搬运的话也不一定有人会质疑林灰技术的水平。
毕竟现在文本摘要这方面由于林灰遥遥领先。
很多追赶者可能已经处于找不到北的麻木状态了。
在这种情况下林灰就算有所动作这些人也未必能追得上林灰的脚步。
但正所谓莫见乎隐，莫显乎微，故君子慎其独。
对手的麻木不是林灰肆意妄为的理由。
有些事情只有0次和无数次的区别。
一次不遵守正常技术演进顺序的逻辑的搬运让林灰尝到甜头的话。
林灰不敢保证今后不会继续遵守观事实规律。
毕竟鱼塘炸鱼的诱惑还是比较有吸引力的。
但这种“爽”结伴而来的代价是危险。
不遵守观规律搞风搞雨的话是十分危险的。
或许一次两次不合逻辑的搬运不会引入注目。
但长此以往的话难免不会翻车。
常在河边走，哪能不湿鞋。
稳妥起见，还是遵照观逻辑比较好。
细水长流才是王道。
一不小心翻车就不好了。
总之，纵然林灰前世的企业级硬盘里一定有调校好的能完美胜任多新闻处理的算法。
林灰也没动心思将这样的算法搬运出来。
至少短时间内林灰没有这样的念头。
林灰现在学术方面要做的只能是在生成式摘要算法这个方向深耕。
尽管生成式摘要算法这个方向看起来似乎很不值得一提。
但其背后却是自然语言处理的宏大世界。
从这个宏大的研究领域林灰相信他能到达相当高的学术高度。
前不久在该方向获得国家科学技术进步奖二等奖的提名也说明了该方向的正确性。
总之，林灰丝毫不怀疑自己路线的选择。
此前林灰在此之前已经有过很多这方面的思考了。
林灰不觉得自己有什么疏漏的地方。
两世为人，林灰拥有别别人更多的信息资源。
依靠这些信息做出的决断，林灰相信他选择的方向的正确性。
……
具体到多任务处理这事尽管林灰当下也没太好的解决方式。
尽管如此，面对着楚冰裳提出的意见。
林灰还是表示一定会尽快妥善安排。
并在两个月内安排出合理且妥善的解决方案。
在此之后，林灰继续向楚冰裳请教，问她还有什么建议。
在提出多任务处理之外楚冰裳还向林灰建议将南风app专业模式开发出对应的cos版本。
楚冰裳称即便南风app的专业模式现在已经很强大了。
但在蘋淉手机上此时尚且只有4的屏幕上进行一些相应的操作仍然很不方便。
这个倒是问题不大，楚冰裳反馈的这件事林灰欣然应允了。
事实上因为南风app是一款离线软件。
处理数据的时候主要依靠于设备本身所提供的算力。
因此更高级的设备反倒能更好的发挥南风app的软件效能。
为了给南风app进一步提高效率将软件适配计算力更高级的平台是迟早的事情。
此前，林灰就有将南风app开发移植到cos系统上有过相应的打算。
只不过受限于事情繁杂，这件事一直没有成行。
涉及到cos应用的开发其实不是一件很复杂的事情。
前世林灰自娱自乐就搞过不少cos的程序。
虽然现在的cos版本有些复古，但问题应该也不大。
即便是有点小麻烦也没太关系。
这个世界上90%以上的麻烦都能用钱解决。
实在不行买一些架构相似的现成cos程序。
然后直接将里面的核心算法进行替换。
这之后可能仍然需要涉及到一些调整。
但工作量也会小很多。
除了搞个适配cos的，搞个相应的pad版本兼容的也没啥难度。
毕竟此时pad上运行的就是大号ios。
在实际搬运的时候，林灰只需要注意一下渲染分辨率之类的事情就好了。
不过此时南风app在ipad上效率应该不会比手机上有什么差异。
林灰印象中蘋淉平板和手机采用差异化的芯片策略还是在ipadair2之后才出现的。
除了涉及到多任务处理和多端兼容这两个建议之外。
楚冰裳还建议林灰改进南风app的输入输出体验。
林灰：？？
改进用户输入输出的体验？
现在南风app专业模式输入输出的体验有什么问题么？
经楚冰裳提示林灰才陡然想起，此时傲娇的蘋淉仍然没有文件管理系统。
涉及到软件内部的文件的输入依然有很大的不便。
额，不过这个问题就是系统层面的问题了。
蘋淉手机上独特的沙盒机制不支持提供人们广义理解中的完整文件管理系统。
林灰记得还是在ios11时蘋淉才不情不愿推出文件夹。
而在早期蘋淉手机版本中以开发者进行开发的时候即便是借助api开发出“文件管理系统”。
在没有系统级别权限的情况下，也没法访问所有文件，仅能访问沙盒内的文件。
在ios沙盒机制下，每个app都是一个独立的整体，互不相干。
与android系统不同，ios应用无法干预影响其他应用，保证了系统的封闭性、安全性。
此时的蘋淉手机如果想执意在访问文件方面做到便利操作的话，或许也只有通过越狱了。
越狱后用户才可以体验到完整的文件管理系统。
越狱行为会取得ios全部的控制权限，完全打破沙盒机制。
因此对于楚关于改进文件输入以及输出的建议林灰其实也没太好的办法。
倒也是不是一点办法没有。
林灰前不久搞得快捷指令这个软件倒是可以在形式上突破ios的沙盒机制。
但受限于一系列条约约束，林灰显然没办法将这事告知旁人。
尽管如此，林灰还是表示会认真照着楚冰裳提出的建议去改造。
可能林灰态度比较好的缘故。
大家聊得也比较投机。
虽然十点不到就结束采访了。
但后来的闲聊却一直聊到将近中午。
林灰原本打算邀请胡欣一行前去吃个午饭的。
不过被胡欣婉拒了。
对此林灰也没再强求。
又寒暄了一会，大家都各有各的事情，之后就互相留下联系方式之后道别了。
尽管按胡欣所说，之后可能还会就一些片段进行补录。
但林灰感觉实际上可能性不大。
毕竟先前的采访已经进行的很顺利了。
在没有太大问题的情况下，应该不大会进行补录了。
说实话今天的这次采访尽管只是两个小时不到。
但到底林灰也不是专业的媒体人。
这次采访林灰还是稍稍有点被水淹没那种感觉的。
唯一比较庆幸的就是林灰并没有不知所措。
辞行之际，林灰送给胡欣、楚冰裳及其同行之人一些南风app专业模式的激活码。
请求他们代为宣传推广一番。
当然了所谓的宣传推广只是冠冕堂皇的说法。
至于这些人拿着这些专业模式的兑换码打算怎么安排林灰就不在意了。
即便是直接拿去折现也无所谓。
事实上像这种层级的记者采访一般到访之后企业/单位后。
接待的规格都不会太低。
有些事情林灰虽然没亲自搞过，但里面的道道林灰还是很懂的。
不过即使是很懂，林灰现在也不太可能去安排接待什么的。
林灰现在多数时候都忙得不可开交。
照顾自己尚且可以，但接待别人什么的林灰根本无暇分身。
因此干脆拿着南风app专业模式的兑换码当隐藏福利了。
反正所谓的兑换码对林灰来说不过是一串串的指令而已。
林灰又不会损失什么。
可能林灰找的托词比较好。
胡欣他们也没拒绝。